LUMIFY WORK Sügav õpe AWS-i kasutusjuhendis

LUMIFY WORK Sügav õpe AWS-is

Sisu peita

1 AWS LUMIFY TÖÖS

2 MIKS SEE KURSUS ÕPIDA

8 Dokumendid / Ressursid

8.1 Viited

9 Seotud postitused

AWS LUMIFY TÖÖS

Lumify Work on Austraalia, Uus-Meremaa ja Filipiinide ametlik AWS-i koolituspartner. Meie volitatud AWS-i juhendajate kaudu saame pakkuda teile ja teie organisatsioonile asjakohase õppetee, et saaksite pilvest rohkem kasu saada. Pakume virtuaalset ja näost näkku klassiruumipõhist koolitust, mis aitab teil arendada oma pilveoskusi ja saavutada tööstusharu tunnustatud AWS-i sertifikaat.

MIKS SEE KURSUS ÕPIDA

Sellel kursusel õpite tundma AWS-i süvaõppe lahendusi, sealhulgas stsenaariume, kus sügavõpe on mõttekas ja kuidas süvaõpe töötab.

Saate teada, kuidas käivitada pilves süvaõppemudeleid, kasutades Amazon Sage Makerit ja MXNeti raamistikku. Samuti õpite juurutama oma süvaõppemudeleid, kasutades selliseid teenuseid nagu AWS Lambda, luues AWS-is intelligentseid süsteeme.

See kesktaseme kursus viiakse läbi juhendaja juhitud koolituse (ILT), praktiliste laborite ja rühmaharjutuste seguna.

MIDA SA ÕPPID

See kursus on mõeldud selleks, et õpetada osalejatele, kuidas:

Defineerige masinõpe (ML) ja süvaõpe
Tuvastage mõisted sügavas õppimise ökosüsteemis
Kasutage sügava õppimise töökoormuse jaoks Amazon SageMakerit ja MXNeti programmeerimisraamistikku

Sobivad AWS-i lahendused süvaõppe juurutamiseks

KURSUSE AINED

Minu juhendaja oli suurepärane, kui suutis panna stsenaariume reaalse maailma juhtumitesse, mis olid seotud minu konkreetse olukorraga.

Kohale jõudes tundsin mind teretulnud ning võimalus istuda rühmana väljaspool klassiruumi, et arutada oma olukordi ja eesmärke, oli äärmiselt väärtuslik.

Õppisin palju ja tundsin, et on oluline, et minu eesmärgid sellel kursusel osaledes saaks täidetud.
Tubli töö Lumify töömeeskond.

AMANDA NICOL
IT-TUETEENUSTE JUHT – TERVISHOIU MAAILMA PIIRATUD

1 moodul: Masinõpe läbiview

AI, ML ja DL lühike ajalugu
ML-i äriline tähtsus
Levinud väljakutsed ML-is
Erinevat tüüpi ML-i probleemid ja ülesanded
AI AWS-is

Moodul 2: Sissejuhatus süvaõppesse

Sissejuhatus DL-i
DL-i kontseptsioonid
Kokkuvõte DL-mudelite koolitamisest AWS-is
Amazon SageMakeri tutvustus
Praktiline labor: Amazon SageMakeri sülearvuti eksemplari keerutamine ja mitmekihilise pertseptron-närvivõrgu mudeli käivitamine

Moodul 3: Apache MXNeti tutvustus

MXNeti ja Gluoni kasutamise motivatsioon ja eelised
MXNetis kasutatavad olulised terminid ja API-d
Konvolutsiooniliste närvivõrkude (CNN) arhitektuur
Praktiline labor: CNN-i koolitamine CIFAR-10 andmekogumiga

Moodul 4: ML- ja DL-arhitektuurid AWS-is

AWS-i teenused DL-mudelite juurutamiseks (AWS Lambda, AWS IoT Greengrass, Amazon ECS, AWS Elastic Beanstalk)

Sissejuhatus DL-il põhinevatesse AWS AI teenustesse (Amazon Polly, Amazon Lex, Amazon Rekognition)
Praktiline labor: koolitatud mudeli juurutamine AWS Lambda ennustamiseks

Pange tähele: See on arenev tehnoloogiakursus. Kursuse kava võib vastavalt vajadusele muuta.

Lumify Worki kohandatud koolitus

Samuti saame pakkuda ja kohandada seda koolitust suuremate rühmade jaoks, säästes teie organisatsiooni aega, raha ja ressursse.
Lisateabe saamiseks võtke meiega ühendust telefonil 1 800 853 276.

KELLELE KURSUS ON?

See kursus on mõeldud:

Arendajad, kes vastutavad süvaõppe rakenduste arendamise eest
Arendajad, kes soovivad mõista süvaõppe kontseptsioone ja seda, kuidas rakendada süvaõppe lahendust AWS-is

EESMÄRGID

Osalejatel on soovitatav täita järgmised eeldused:

Põhiteadmised masinõppe (ML) protsessidest
Teadmised AWS-i põhiteenustest, nagu Amazon EC2, ja teadmised AWS SDK-st

Skriptikeele nagu Python tundmine

Selle kursuse pakkumist Lumify Worki poolt reguleerivad broneerimistingimused. Palun lugege enne sellele kursusele registreerumist tingimused hoolikalt läbi, kuna kursusele registreerumise tingimuseks on nende tingimustega nõustumine.